Testing the Impact of Novel Assessment Sources and Machine Learning Methods on Predictive Outcome Modeling in Undergraduate Biology?

Testing the Impact of Novel Assessment Sources and Machine Learning Methods on Predictive Outcome Modeling in Undergraduate Biology?

                                                                                                                       作者:  John

參考文獻評析與反思 (Be a writer) 25pt

1. 選擇AISE參考文獻28篇中的1篇作為目標，針對內容進行評析與反思。

(例如選文獻1: Testing the Impact of Novel Assessment Sources and Machine

Learning Methods on Predictive Outcome Modeling in Undergraduate

Biology?)。

2. 評析與反思(不限於、也不用包含以下所有項目)

Introduction:

• 研究背景是什麼?
• 研究主要目標是什麼?
• 研究價值為何(要解決什麼issue)?
• 如何達到此目標。

Method:

• 如何蒐集資料?
• AI演算法：
  • 採用哪種AI演算法?
  • 監督或非監督式學習?
  • 效能評估方式(metrics)?
  • 模型效度驗證方式(Validation)?

Result & Discussion

• 效能如何?
• 與先前方式比較，優缺點為何?
• 此模式挑戰與議題?
• 未來研究建議?

Reflection：

• 從你的角度，你覺得這樣的方式實用性為何? 原因是什麼?
• 文獻中採用的模型，是否有可能協助你現有的工作? 原因是什麼?
• 對你而言，AI是否會影響你的工作? 原因是什麼?

3. 其他說明：

• 頁數：6-7 1-3頁。
• 加分項目：
  • 附圖(視覺化)
  • 用Endnote方式加入參考文獻